Efecte Rashba-Edelstein

Qualità:

Effetto Rashba-Edelstein - è un effetto relativo alla branca della spintronica che consiste nella conversione di una corrente di carica bidimensionale in un accumulo di spin.. L'articolo “Efecte Rashba-Edelstein” nella Wikipedia in catalano ha 44.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 53 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (catalano).

Dalla creazione dell'articolo “Efecte Rashba-Edelstein”, il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in catalano e modificato da 33 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (catalano): N. 12248 nel settembre 2024
• Globale: N. 128579 nel giugno 2020

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (catalano): N. 271923 nel gennaio 2025
• Globale: N. 1573344 nel novembre 2023

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Rashba–Edelstein effect		55.5052
2	catalano (ca) Efecte Rashba-Edelstein		44.4451
3	italiano (it) Effetto Rashba-Edelstein		42.5906
4	russo (ru) Эффект Рашбы — Эдельштейна		42.0417

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Rashba–Edelstein effect		32 084
2	italiano (it) Effetto Rashba-Edelstein		1 492
3	russo (ru) Эффект Рашбы — Эдельштейна		1 231
4	catalano (ca) Efecte Rashba-Edelstein		33

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Rashba–Edelstein effect		605
2	russo (ru) Эффект Рашбы — Эдельштейна		35
3	italiano (it) Effetto Rashba-Edelstein		18
4	catalano (ca) Efecte Rashba-Edelstein		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Rashba–Edelstein effect		18
2	italiano (it) Effetto Rashba-Edelstein		9
3	russo (ru) Эффект Рашбы — Эдельштейна		5
4	catalano (ca) Efecte Rashba-Edelstein		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Rashba–Edelstein effect		1
2	catalano (ca) Efecte Rashba-Edelstein		0
3	italiano (it) Effetto Rashba-Edelstein		0
4	russo (ru) Эффект Рашбы — Эдельштейна		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 10 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Mojtaba Khamenei, Enhypen, Ali Khamenei, Stretto di Hormuz, Jeffrey Epstein, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, World Baseball Classic 2026, Donald Trump, World Baseball Classic.

Nella Wikipedia in catalano gli articoli più popolari quel giorno erano: Newcastle upon Tyne, Xavier Espart Font, Taz Skylar, Raúl del Pozo, Víctor Font i Manté, Newcastle United Football Club, Guepard, Aramis Fuster, Josep Irla i Bosch, Kidd Keo.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information